Беспроводные сети MIST-AI Juniper Mist AI-Driven Networks (MIST)
Описание курса
Четырехдневный курс позволяет слушателям получить знания, необходимые для эффективной работы с беспроводными технологиями и сетями Mist AI-Driven WiFi.Слушатели получают теоретические и практические знания и навыки, необходимые для настройки и эксплуатации Mist AI-driven Wi-Fi.
Курс готовит к сдаче сертификационного экзамена JNCIS-MistAI.
Целевая аудитория
Курс будет полезен специалистам, эксплуатирующим беспроводные корпоративные сети и применяющим для управления сетями решения с искусственным интеллектом, а также специалистам, планирующим сертификацию JNCIS-MistAI.Минимальные требования
Слушатели должны знать базовые принципы работы протоколов стека TCP/IP и стандартов 802.11.Содержание курса
День 1Модуль 1. Введение
Модуль 2. Основы Wi-Fi
- Технология Wi-Fi
- 802.11 PHYs
- Частотные диапазоны
- Основы беспроводных сетей
- Модуляция и кодировка
- Разрешение сетевых конфликтов
- Архитектура беспроводных сетей
- Ассоциации WLAN и роуминг
- Управление ресурсами сети
- Жизненный цикл беспроводных сетей
Модуль 3. Архитектура Mist и первоначальные настройки
- Архитектура Mist
- Учетные записи и организации подписки в Mist
- Настройки объектов организации
- Объекты организации и объекты сайта
- Обзор точек доступа, настройка и решение проблем
Лабораторная работа № 3. Удаленные сайты
- Концепции WLAN
- Концепции безопасности
- Сети Mist WLAN
- Политики (WxLAN)
- Обнаружение и предотвращение вторжений в беспроводных сетях
Лабораторная работа № 5. Множественные PSK (Pre-shared keys)
Модуль 5. Обеспечение работоспособности сети
- Обеспечение качества работы беспроводной части
- События и инсайты
- Управление частотным ресурсом Radio Resources Management (RRM)
- Обеспечение качества работы беспроводной сети
- Использование искусственного интеллекта для реактивного и проактивного решения проблем
- Реактивное и проактивное решение проблем
- Язык и действия Marvis
Модуль 7. Сервисы с привязкой к местоположению
- Концепции и методы
- Размещение Wi-Fi
- Virtual BLE
- Мониторинг пользователей
- Наблюдение за ресурсами
- Обзор Mist API
- Обзор автоматизации и скриптов
Лабораторная работа № 9. WebSocket API
Номер курса:
EDU-JUN-MIST-AI
Стоимость курса
Форма обучения:
Очная
128000₽
Форма обучения:
Онлайн
128000₽
Длительность:
4 дня
Уточнить дату
